SPECIES AI
Программное обеспечение. Система, использующая технологии ИИ и алгоритмы компьютерного зрения для распознавания видов рыб. Позволяет расширить функционал и возможности сортировочных линий и грейдеров на рыбоперерабатывающих фабриках.
ВЕРСИИ ПО
SPECIES AI 1.0
Первая версия программы распознавания видов рыб на видеопотоке с камеры в реальном времени. Реализована на базе YOLO8 и стандартного набора функций библиотеки OpenCV. Адаптирована под использование камеры машинного зрения с USB 3.0. Программная реализация взаимодействия с внешними устройствами и ПЛК по COM-порту.
SPECIES AI 2.0
Обновленная, актуальная и стабильная версия программного обеспечения. Добавлена возможность определения габаритных размеров. Использование комбинации алгоритмов компьютерного зрения и нескольких ИИ-моделей. Кратный рост производительности, оптимизация используемых вычислений. Повышена общая точность системы. Возможность захвата видеопотока с камер машинного зрения ведущих мировых производителей, использующих GigE.
ХАРАКТЕРИСТИКИ И ВОЗМОЖНОСТИ ПО
Набор исходных данных
Собственный датасет изображений высокого качества, используемый для дальнейшей аугментации и обучения модели. Унификация используемых методик и алгоритмов позволяет выполнить обучение и адаптировать систему под распознавание любого необходимого вида рыб. Высокое качество исходных данных непосредственно с производств. (*В данном примере представлены два вида: сельдь, скумбрия)
Автоматизация подготовки данных и обучения
Программные решения собственной разработки позволяют автоматизировать процесс подготовки набора изображений для обучения. Включают в себя: автоматическую разметку данных под разные форматы и модели, параметризацию процесса автоматизированной аугментации изображений для расширения объема обучающих данных. Обучение на собственных мощностях, адаптированных под поставленные задачи.
Методика тестирования ПО
Оценка точности системы на основании данных:
Оценка точности системы на основании данных:
- отчетов и метрик по результатам обучения;
- испытаний на стенде (прототипе компактного грейдера VOTCHA CG-200);
- обработки видео с реальных производств.
Текущие характеристики выполнения
Проект реализован при поддержке "Фонда содействия инновациям" в рамках программы "Студенческий стартап" федерального проекта "Платформа университетского технологического предпринимательства"
© 2024-2026 VOTCHA. При поддержке "Фонда содействия инновациям". Все права защищены.
